Таамаглалаас тайлбарлалт руу
Гар бичмэлд Kaggle-ийн NBA Games өгөгдлийн ойролцоогоор 668 мянган мөрийг Game Score, регресс, SHAP, кластерчлалаар шинжилсэн. Эхний зорилтот хувьсагч нь тоглогч талбайд байх үеийн PLUS_MINUS байв.
Өгөгдөл / Хиймэл оюун
NBA өгөгдөл: таамаглалаас цааш
Game Score, тайлбарлагдах машин сургалт, гүйцэтгэлд суурилсан тоглогчдын зургаан кластер.
МИНИЙ ҮҮРЭГСудлаач · Гар бичмэлийн зохиогч
ТӨЛӨВСудалгааны төсөл
ОН2025
Судалгааны төсөл
Арга зүйг өөрчилсөн үр дүн
Ноорогт регрессийн хамгийн сайн R² ойролцоогоор 0.14 гэж тайлагнасан. Сул таамаглалыг амжилт мэт үзүүлэхийн оронд загварын хамаарлыг тайлбарлах, гүйцэтгэлд суурилсан зургаан кластер үүсгэх чиглэлд шилжсэн.
Үр дүнг болгоомжтой тайлбарлах нь
SHAP нь сургасан загварын үйлдлийг тайлбарладаг бөгөөд нэг статистик үзүүлэлт багийн хожил, хожигдлыг шалтгаалдаг гэдгийг батлахгүй. Дурдсан тоонууд нь гар бичмэлийн үр дүн бөгөөд бие даан давтан баталгаажуулсан benchmark биш.
✳ҮРГЭЛЖЛҮҮЛЭН ҮЗЭХ
Холбоотой бусад ажлууд.
Судалгааны төсөлХиймэл оюунд суурилсан ЭЕШ-ын бэлтгэл
Монголын элсэлтийн ерөнхий шалгалтад бэлтгэх үйл явцыг ухаалаг системээр дэмжих боломжийг судалсан ажил.
Next.jsFastAPIPostgreSQL
Илтгэсэн · Судалгааны төсөлХиймэл оюунд суурилсан арьсны шинжилгээ
Арьсны зургийг хиймэл оюунаар шинжлэх боломжийг судалсан хэрэглээнд чиглэсэн төсөл.
MobileNetV2YOLOv8Компьютер хараа
Судалгааны төсөл
IoT-д суурилсан хог хаягдлын ухаалаг удирдлага
Хог хаягдлын удирдлагад холбогдсон төхөөрөмж, өгөгдлийг ашиглах боломжийн судалгаа.
IoTӨгөгдөлСудалгаа
САЙН ЗҮЙЛС МЭНДЧИЛГЭЭНЭЭС ЭХЭЛДЭГ
Ярилцах санаа
байна уу?
Төсөл, судалгааны асуулт, илтгэл эсвэл хамтын нийгэмлэгийн санаачилгынхаа талаар хуваалцаарай.
PurevjargalСудлаач, программ хангамжийн инженер
Улаанбаатар, Монгол · UTC+8