Build with AI × Redefine Possible
GDG Ulaanbaatar, GDG on Campus MUST, Women Techmakers Mongolia-ийн хамтарсан арга хэмжээ.
Сайн уу, би Пүрэвжаргал.
Судалгаа, өгөгдөл, кодыг хэрэгцээтэй систем болгон хөгжүүлж, дараагийн боломжийг хамтдаа бүтээдэг.

Судалгааны төсөлМонголын элсэлтийн ерөнхий шалгалтад бэлтгэх үйл явцыг ухаалаг системээр дэмжих боломжийг судалсан ажил.
Илтгэсэн · Судалгааны төсөлАрьсны зургийг хиймэл оюунаар шинжлэх боломжийг судалсан хэрэглээнд чиглэсэн төсөл.
Game Score, тайлбарлагдах машин сургалт, гүйцэтгэлд суурилсан тоглогчдын зургаан кластер.
Судалгааны төсөлАПУ-ийн инновацын уралдаанд тэргүүлсэн багийн боловсруулсан хэрэглээний хиймэл оюуны төсөл.
Миний бакалаврын дипломын ажил монгол хэл дээрх зөвлөгөө, математик бичлэг, PDF материалын хөрвүүлэлт, шалгалтын бэлтгэлийн платформыг нэгтгэсэн.
Дипломын ажлаас ажилладаг систем рүүХөгжүүлэгчид, оюутнууд хийж суралцах, санаагаа солилцох, өөрийн хүрээллээ олох боломжийг бий болгоход ажилладаг. Одоо GDG Ulaanbaatar салбарыг ахлан ажиллаж байна.
Нийгэмлэгийн тухай
GDG Ulaanbaatar, GDG on Campus MUST, Women Techmakers Mongolia-ийн хамтарсан арга хэмжээ.
GDG Ulaanbaatar болон GDG on Campus MUST-ийг төлөөлж, хөгжүүлэгчдийн хамтын нийгэмлэгтэй туршлага солилцсон.
Шинжлэх Ухаан, Технологийн Их Сургууль
Багийн ахлагч, хөгжүүлэгч · Төслийн санхүүжилт авсан
Эрдэм шинжилгээний хурал
ШУТИС-ийн мэргэжлийн клубүүд · 2025.12.03
ШУТИС-ийн спортын их наадмын эрдэм шинжилгээний хурал
Таны брэнд, бизнес, шинэ санааг илэрхийлэх ойлгомжтой, цэгцтэй вэбсайт.
Нарийн үйл ажиллагааг хялбаршуулах, хэрэгцээнд нийцсэн систем.
Хэрэглэгчийн хэрэгцээг төвд нь тавьсан гар утасны аппликейшн.
GDG on Campus MUST-ийн ажил анхны арга хэмжээнээс ч өмнө эхэлсэн. Гишүүд элсүүлэх, багаа бүрдүүлэх, анхны дүрмээ боловсруулах гээд олон алхам байв. Анхны арга хэмжээг зохион байгуулах үйл явц оюутнуудын бүлгийг жинхэнэ баг болгосон.
Тэмдэглэл уншихNBA тоглогчдын өгөгдлийн судалгааг хувь тоглогчийн статистикаар талбай дээрх онооны зөрүүг тайлбарлаж болох уу гэсэн асуултаар эхлүүлсэн. Шугаман регресс, XGBoost, CatBoost-ийг харьцуулсан бөгөөд тайлагнасан хамгийн сайн R² ойролцоогоор 0.14 байв.
Тэмдэглэл уншихТөсөл, судалгааны асуулт, илтгэл эсвэл хамтын нийгэмлэгийн санаачилгынхаа талаар хуваалцаарай.
